Agence IA Dijon : automatisation, intégration SI et agents IA
Nous réussissons 100% de nos projets IA.
Entrepreneurs, nous avons transformé et scalé nos entreprises grâce à l’IA. Aujourd’hui, nous aidons les clients de notre agence IA dijonnaise à le faire.
Stratégie - Architecture - Développements IA - Post-training
Automatisations - Agents - Formation
Notre track record de projets IA réussis et déployés
Découvrez nos 50 clientsIls nous font confiance
Une agence de 20 + un réseau de 50 entrepreneurs et experts qui repensent le travail par l'intelligence artificielle à Dijon
Co-founder mindset
Nous challengeons vos choix comme si nous étions associés. Vous évitez les consensus mous et autres dérives décisionnelles.
Pas de temps morts
Nous comprenons des process métiers complexes très rapidement, et ne perdons pas de précieux mois à "cadrer".
Bulldozers, nous savons faire
Qualité des données, contraintes IT, complexité métier : nous connaissons les pièges, savons où ça casse et comment réparer.
Notre ADN ? C’est l’efficacité, la précision et un brin de rébellion.

Fondé par une équipe d'entrepreneurs dans l’IA et d'experts du conseil, Kayro incarne la fusion explosive de la tech, du business et de l'exécution. Pas de jargon, pas de PowerPoint interminables. "We get shits done".
Depuis 10 ans, nos experts créent des IA qui cartonnent – Golem.ai, Arkhn, Kinetix, Buster AI, HomeByMe, Ocus, Ornicar, Bloom… – et collaborent avec les plus grands instituts de recherche (Stanford, Oxford, Institut Pasteur, CNRS, Inria).
Nous ne suivons pas le mouvement. Nous challengeons, avec bienveillance mais sans complaisance. Et nous réinventons.
Bienvenue dans notre univers.
L'IA évolue sans cesse.
Catalyseurs du changement, nous boostons l'innovation et l'adoption de ces technologies, et guidons nos clients pour surpasser leur marché.
Très rapidement.
Nos services IA pour les entreprises dijonnaises
Identification des opportunités
85% de réduction du temps passé sur les tâches manuelles pour améliorer la qualité de vie des équipes.
Détection de tâches à fort impact à confier à l’IA : opérations, finance, juridique, commerce, logistique, retail et e-commerce.
Déploiement de la solution IA
20% des innovations IA ne sont pas déployées, 80% des nôtres sont rentables dès la première année
Mise en œuvre et amélioration continue de l’IA grâce aux retours de vos équipes.
Intégration au SI
complète
Temps d’execution divisé par 3 et réduction du taux d’erreur de 20% sur des processus complets
Intégration dans vos systèmes (CRM, ERP, PIM, Sharepoint, GoogleDrive, E-mail, Database) et formation de vos équipes.
Transformez votre monde avec les technologies Kayro
Prêt à innover ?
Contactez-nous pour découvrir comment notre agence IA peut transformer votre entreprise.
FAQ
Qu’est-ce qu’une agence IA à Dijon ?
Une agence IA à Dijon accompagne les entreprises dans l’intégration de l’intelligence artificielle au sein de leurs processus métiers. Elle transforme des opérations manuelles en systèmes automatisés, connecte les outils existants et structure les données pour permettre une exploitation plus rapide et plus fiable.
Ce type d’agence intervient sur des sujets comme l’automatisation des tâches, le traitement de données, les modèles prédictifs ou encore les agents IA intégrés aux outils internes. L’objectif consiste à transformer des flux opérationnels en systèmes pilotés par la donnée et l’IA.Pourquoi faire appel à une agence IA à Dijon ?
Faire appel à une agence IA à Dijon permet d’identifier des gains de productivité concrets sur les opérations quotidiennes. Les entreprises font face à des volumes de données importants, des tâches répétitives et des outils non connectés.
Une agence IA structure ces environnements pour réduire les frictions, automatiser les processus et améliorer la qualité d’exécution.
Elle intervient aussi pour aligner les usages IA avec les objectifs métiers : réduction du temps de traitement, fiabilisation des données, accélération des décisions et amélioration de la performance des équipes.Quels services propose notre agence IA à Dijon ?
Stratégie IA et identification des cas d’usage
Nous analysons vos processus métiers pour détecter les opportunités d’automatisation à fort impact. L’objectif consiste à prioriser les cas d’usage selon leur valeur opérationnelle et leur faisabilité technique.
Développement de solutions IA sur mesure
Nous concevons des systèmes basés sur les LLM, le machine learning, le NLP et la vision par ordinateur. Ces solutions répondent à des besoins concrets comme la classification, l’extraction d’informations ou la génération de contenus métiers.
Automatisation des processus métiers
Nous automatisons les flux opérationnels : traitement de documents, saisie dans ERP, gestion de tickets, génération de devis ou workflows internes. Les systèmes s’intègrent directement dans vos outils existants.
Intégration SI et interconnexion des outils
Nous connectons les solutions IA à votre environnement : CRM, ERP, bases de données, SharePoint, Google Drive ou outils métiers. L’objectif consiste à créer un système cohérent sans rupture de flux.
Formation et accompagnement des équipes
Nous accompagnons les équipes dans l’adoption des outils IA avec une approche orientée usage et autonomie. Les utilisateurs apprennent à exploiter les solutions dans leurs tâches quotidiennes.Qu’est-ce que le RAG et pourquoi est-ce important ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine un modèle de langage avec une base documentaire interne. Le système récupère les informations pertinentes dans vos données avant de générer une réponse.
Ce mécanisme améliore la fiabilité des réponses IA en s’appuyant sur vos propres documents : procédures internes, contrats, bases techniques ou historiques métiers.
Le RAG permet de transformer une masse documentaire non structurée en un outil de recherche et d’assistance opérationnelle, utilisé par les équipes au quotidien.Garantissez-vous la confidentialité des données de vos clients ?
Nous appliquons des principes stricts de sécurité et de confidentialité des données. Les projets reposent sur des architectures sécurisées intégrées à votre système d’information.
Les données restent hébergées dans vos environnements ou dans des infrastructures maîtrisées. Les accès sont contrôlés et les traitements sont limités aux besoins du projet.
Chaque solution est conçue selon des standards de sécurisation des flux, contrôle des permissions et traçabilité des opérations.Combien coûte une agence IA à Dijon en moyenne ?
Comment se déroule un projet avec une agence IA ?
Un projet débute par une phase de diagnostic des processus métiers afin d’identifier les opportunités d’automatisation et de création de valeur.
Une fois les cas d’usage définis, nous concevons une architecture IA adaptée à votre environnement et développons la solution.
L’intégration s’effectue directement dans vos outils existants pour assurer une continuité opérationnelle.
Après déploiement, nous suivons les performances, ajustons les modèles et accompagnons les équipes dans l’appropriation des nouveaux usages.Quels sont les critères pour choisir la meilleure agence IA à Dijon ?
Une sélection d’agence IA repose sur la capacité à transformer des processus métier en systèmes opérationnels intégrés. L’évaluation s’appuie sur des éléments liés à l’exécution, la compréhension métier et la valeur générée.
- Compréhension des processus métiers et des contraintes terrain
- Capacité d’intégration SI (ERP, CRM, bases de données, outils internes)
- Expérience sur des cas d’usage IA déployés en production
- Approche orientée ROI avec mesure des gains opérationnels
- Maîtrise des technologies IA (LLM, RAG, machine learning, vision)
- Méthode de déploiement sans rupture organisationnelleQuelles sont les erreurs à éviter avant de lancer un projet IA ?
Un projet IA échoue souvent avant le développement, lors de la phase de cadrage ou de sélection des cas d’usage. Les blocages proviennent d’une mauvaise qualification des données ou d’une absence d’ancrage métier.
- Lancement de projets sans cas d’usage métier priorisé
- Absence de qualité ou structuration des données disponibles
- Sélection de cas IA sans intégration aux outils existants
- Focus sur la technologie sans analyse de valeur opérationnelle
- Déploiement de POC isolés sans logique d’industrialisation
- Sous-estimation des contraintes de change management interneComment trouver une agence IA à Dijon adaptée à votre secteur ?
La sélection d’une agence IA repose sur l’adéquation entre expertise technique et compréhension sectorielle. Les résultats proviennent d’une capacité à traiter des problématiques proches des réalités opérationnelles de l’entreprise.
Une agence adaptée affiche des références sur des environnements similaires : industrie, services, conseil, retail ou secteur public. Les cas d’usage déjà traités donnent une indication sur la maîtrise des problématiques comme l’automatisation documentaire, la prédiction de données ou l’intégration dans des systèmes complexes.
L’analyse des projets réalisés permet d’identifier le niveau d’exécution sur des sujets tels que l’automatisation de processus, le traitement de données massives, ou la mise en place de systèmes IA intégrés aux outils métiers.Comment mesurer le ROI d’un projet IA ?
Le ROI d’un projet IA se mesure en comparant les gains opérationnels obtenus aux coûts engagés sur l’ensemble du projet. La base repose sur trois axes concrets : la réduction du temps passé sur les tâches, la diminution des coûts humains ou opérationnels, et l’augmentation de la performance business (revenus, conversion, traitement, productivité).
La mesure commence toujours par une analyse avant/après. Vous comparez un processus existant sans IA à ce même processus automatisé ou assisté. Les indicateurs les plus utilisés incluent le nombre d’heures économisées, le coût par opération, le taux d’erreur, le temps de traitement, et parfois l’impact sur le chiffre d’affaires généré ou sécurisé.
Un projet IA devient rentable lorsque les gains cumulés dépassent les coûts de conception, d’intégration et de maintenance. Dans la majorité des cas, les gains apparaissent dès les premiers mois sur les tâches répétitives à fort volume, notamment dans les opérations, le support, la finance ou la supply chain.Combien de temps dure un projet IA en moyenne ?
Un projet IA s’étale généralement sur une période comprise entre 4 et 16 semaines selon la complexité du cas d’usage et l’intégration dans le système d’information existant.
Les premières semaines couvrent la phase de cadrage et d’identification des données. Cette étape permet de valider la faisabilité et de définir le périmètre fonctionnel. Ensuite, la phase de développement et d’entraînement des modèles ou de configuration des agents IA intervient, avec une itération rapide sur des versions fonctionnelles.
Les délais augmentent lorsque le projet implique une intégration ERP ou CRM complexe, des contraintes de sécurité fortes ou des volumes de données importants. Les projets les plus rapides concernent des automatisations ciblées (classification, extraction, génération de contenu), tandis que les projets les plus longs touchent des chaînes de décision complètes ou des environnements industriels.Peut-on intégrer l’IA dans un logiciel existant ?
L’intégration de l’IA dans un logiciel existant repose sur la connexion entre les modèles IA et les systèmes déjà en place comme les ERP, CRM, outils métiers ou bases de données.
Cette intégration s’effectue via des API, des connecteurs ou des couches d’orchestration qui permettent à l’IA de lire, analyser et écrire dans les systèmes existants sans modifier l’infrastructure principale. L’IA intervient alors comme une couche supplémentaire qui automatise des actions, enrichit les données ou assiste les utilisateurs.
Dans la majorité des cas, l’intégration se fait de manière progressive : un premier cas d’usage est connecté à un flux métier précis, puis étendu à d’autres processus. Les contraintes principales concernent la qualité des données, la sécurité des accès et la compatibilité des systèmes en place.
L’objectif reste de conserver les outils existants tout en ajoutant une couche d’automatisation et d’intelligence opérationnelle directement dans les usages quotidiens.Quelle est la différence entre chatbot et agent IA ?











