Non, la bulle IA n’a pas éclaté : mais certaines illusions, oui
Le billet de Victor Galli

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Depuis quelques mois, la question du « krach » de l’intelligence artificielle revient à intervalles réguliers. Certains parlent d’un engouement démesuré et d’investissements en chute libre, laissant planer l’idée que la bulle IA serait en train d’éclater.
Pourtant, si l’on regarde l’histoire de l’innovation technologique, la réalité est plus nuancée. Les investisseurs veulent parfois des retours quasi immédiats (en 18 ou 24 mois), ce qui est rarement compatible avec la maturité réelle de certaines technologies. Lorsqu’ils découvrent que l’IA nécessite une intégration minutieuse, des données propres et un accompagnement au changement, ils peuvent s’impatienter. Mais un horizon d’adoption à 15 ans n’a rien d’exceptionnel lorsqu’on parle de bouleversement industriel ou sociétal.
Un parallèle avec la « bulle » internet
Rappelez-vous la fin des années 1990 et le début des années 2000 : l’explosion de start-up web, la spéculation, puis l’éclatement de la bulle dite « Internet ». À l’époque, beaucoup y ont vu un fiasco. Pourtant, 25 ans plus tard, toute l’économie et nos usages quotidiens reposent sur Internet. Les compagnies qui ont persévéré dans le numérique ont révolutionné la communication, le commerce, les médias et pratiquement tous les pans de la société.
De la même manière, l’IA ne saurait être jugée uniquement à l’aune des retours financiers courts termes. Les transformations profondes s’opèrent sur une décennie, voire davantage. Les infrastructures de l’IA (outils de machine learning, plateformes de données, modèles linguistiques, algorithmes spécialisés) continuent de se bâtir à un rythme soutenu. Et même si les financements semblent moins explosifs qu’il y a quelques années, on observe plutôt une réallocation plus raisonnée des ressources qu’un abandon pur et simple.
Se recentrer sur la valeur concrète
Si les mégaprojets de R&D à très haut risque attirent moins qu’auparavant, cela peut finalement s’avérer bénéfique pour l’écosystème. Les entrepreneurs, managers et dirigeants de PME ou d’ETI, qui ne dépendent pas directement de grandes levées de fonds, continuent d’avancer. L’innovation au quotidien n’a pas besoin d’un “buzz” permanent pour progresser.
Pour un ROI rapide et mesurable, il suffit souvent de créer des agents IA spécialisés et ciblés sur des besoins métiers précis :
- Automatisation d’une tâche à faible valeur ajoutée ;
- Amélioration d’un service client via un chatbot ou un assistant expert ;
- Aide à la décision dans la supply chain ou la maintenance prédictive.
L’exemple est éloquent : certains projets bien cadrés, à moins de 50 000 euros de budget, ont pu libérer jusqu’à 450 jours de travail par an dans une entreprise. C’est un gain de temps considérable, qui démontre le potentiel des approches pragmatiques et ciblées.
Investir pour demain, sans céder à la panique
Que les investissements dans l’IA se réorientent ou ralentissent ne signifie pas l’éclatement d’une bulle au sens strict. Comme pour toute révolution technologique, on observe souvent un premier engouement (souvent excessif), suivi d’une phase de consolidation plus réaliste. Les innovations durables s’inscrivent dans ce second temps, plus discret et plus solide, où les acteurs se concentrent sur la création de valeur à long terme.
« Est-ce que la bulle Internet était vraiment une bulle ? 25 ans plus tard, tout notre monde dépend d’Internet. »
Pour l’IA, la situation est semblable : la période de surenchère médiatique s’atténue peut-être, mais le potentiel à long terme reste immense.
Conclusion
Parler d’une “bulle IA qui éclate” est un raccourci réducteur. Oui, certains financements se sont essoufflés après avoir misé sur des retours trop rapides. Oui, il y a eu des illusions, parfois alimentées par le marketing. Mais l’IA n’a pas disparu, loin de là. Elle poursuit sa progression, s’intègre dans les chaînes de valeur, transforme les métiers et l’organisation des entreprises.
Le véritable enjeu consiste aujourd’hui à concrétiser l’IA dans des applications pragmatiques, avec un ROI mesurable, et à bâtir des socles technologiques pérennes. Au lieu de redouter un prétendu krach, mieux vaut tirer les leçons des excès passés, affiner sa stratégie et continuer à investir pour un futur où l’IA sera omniprésente… un peu comme Internet, il y a 25 ans.
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