[ Stratégie IA ]

Tout le monde déploie de l'IA. Presque personne n'en tire un avantage.

Deux ans d'investissements, des POCs partout, des budgets qui filent, et toujours pas d'avantage décisif. La valeur ne vient pas des modèles, devenus une commodité. Elle vient d'une chose rare : voir où l'IA change vraiment votre métier, trancher quoi lancer et quoi ignorer, et savoir le construire pour de vrai.

+40
stratégies IA livrées en 3 ans
+120
projets IA réalisés
×6 à ×30
de ROI par projet (sur 3 ans)
10 ans
à bâtir des IA et des startups
[ Notre regard ]

Une hauteur de vue. Et des mains.

La stratégie IA demande deux choses qu'on réunit rarement.

La hauteur. Relire une entreprise, son marché et sa chaîne de valeur au moment où l'IA en redistribue les cartes. Voir où la valeur se déplace, ce qui devient un avantage, ce qui devient une menace.

Les mains. Avoir construit les systèmes dont on parle. Savoir ce qu'un agent vaut vraiment une fois en production, ce que coûte réellement un modèle à l'échelle, ce qui est gadget et ce qui fait bouger un P&L.

Kayro réKayro réunit des fondateurs, des opérateurs et des builders IA : des gens qui ont créé et dirigé des entreprises, et qui conçoivent les systèmes de leurs mains. Cette combinaison est rare. C'est elle qui change tout.érateurs et des builders IA. Des gens qui ont créé et dirigé des entreprises, et qui conçoivent les systèmes d'IA de leurs mains. Nous amenons cette matière à votre table, là où se tranchent les vrais arbitrages.

[ Notre conviction ]

Le modèle change tous les six mois. L'avantage que vous construisez autour dure dix ans.

[ Notre capacité ]

De la vision la plus haute jusqu'à la dernière ligne d'architecture.

Cinq angles d'un même travail : penser, trancher et armer la stratégie IA d'une entreprise.

01

Relire l'entreprise à l'ère de l'IA

Au point de vue le plus stratégique. On cartographie la chaîne de valeur, le rôle de chaque acteur de l'écosystème, et l'endroit précis où l'IA déplace la création de valeur. Cette lecture conditionne toutes les décisions qui suivent.

Chaîne de valeurÉcosystèmeVision dirigeant
02

Identifier les disruptions

On repère où l'IA peut déplacer la valeur sur votre marché, et on invente les compétiteurs AI-first qui pourraient vous attaquer, ou que vous pourriez lancer. Offensif et défensif, avec un niveau de risque et d'opportunité sur chaque scénario.

Compétiteurs AI-firstOffensif & défensifRisque & opportunité
03

Trancher ce qui vaut le coup, et ce qui ne le vaut pas

Le ROI d'un projet IA se décide avant la première ligne de code. On chiffre le potentiel business, on modélise le retour (usage, fréquence, temps gagné, revenu, durée), on intègre l'effet d'intérêts composés et le coût de l'inaction. Vous savez quoi lancer, quoi ignorer, dans quel ordre, et quand le vibe coding ou rien du tout suffit.

Mécanique du ROICoût de l'inactionPriorisationCulture du « kill »
04

Tracer le meilleur chemin technique

Architecture cible, arbitrage make-or-buy, prototypage sur vos données réelles dès le cadrage pour lever les vrais risques. Le bon modèle pour la bonne tâche, une trajectoire claire du POC à la production.

Architecture cibleMake-or-buyProto sur données réelles
05

Gouverner l'IA à l'échelle

La couche que presque personne ne pense, et qui décide du passage à l'échelle. On installe les rails pour passer de quelques POCs isolés à une usine à agents pilotée, évaluée et économiquement maîtrisée.

FinOps & coût des tokensDroits & souveraineté des modèlesChoix de stackType d'infrastructureRGPD & AI ActBonnes pratiques de devUsines agentiques
[ Notre approche ]

Choisir les bons projets IA, pas multiplier les chantiers.

Des cas d'usage IA, il en existe des centaines dans toute entreprise. La plupart ne valent pas la peine d'être lancés.

Ce qui sépare un projet qui rapporte dix fois sa mise d'un projet qui n'en revient jamais se décide avant qu'on écrive une ligne de code : quand on tranche ce qu'on fait, et ce qu'on ne fait pas.

C'est la décision la plus rentable de tout le projet. C'est aussi la plus rare. C'est notre métier.

L'IA compose dans le temps

Un outil IA tourne tous les jours. Un gain unitaire modeste, mais répété quotidiennement, se compose sur des équipes entières, sur des mois, puis des années.

Un projet à 35 K qui libère 2 h par jour à 10 commerciaux, c'est 120 K par an de temps récupéré. Quand ce temps devient une visite client de plus par jour, le multiplicateur dépasse ×30.

Le même budget produit un retour de x0,6 ou de x20. Tout se joue sur le cas d'usage qu'on choisit.

[ Notre posture ]

Notre façon de travailler.

On tranche

La décision la plus rentable d'un projet IA se prend avant la première ligne de code. On a l'honnêteté de dire ce qui est gadget, ce qui se règle en vibe coding, et ce qui vaut un vrai projet.

On construit

Une recommandation qu'on ne saurait pas exécuter, on ne la fait pas. On prototype sur vos données réelles dès le cadrage, là où se cachent les vrais risques.

On vous laisse les clés

Architecture, évaluations, gouvernance, équipes formées : tout reste chez vous. Votre autonomie est notre meilleure référence.

On reste neutres

Multi-modèles, agnostiques sur l'outillage. Aucun intérêt à vous verrouiller ni à étirer la mission : la réussite, c'est que ça tourne sans nous.

[ Track-record ]

+40 stratégies IA livrées en 3 ans.

Un format éprouvé pour passer du flou à l'action. La moitié des entreprises diagnostiquées lancent un projet structurant avec nous dans la foulée, un quart enchaîne ensuite en autonomie.

Industrie & Manufacturing

Concepteur de lignes de production

30 opportunités IA cartographiées sur 7 fonctions, 3 chantiers industriels prioritaires, après 13 entretiens et un atelier de priorisation avec la direction.

Énergie · Stratégie & R&D

Major mondial de l'énergie

Roadmap R&D Deep Offshore enrichie de 10 projets et vision cible d'un opérateur IT Groupe AI-first, validées au plus haut niveau.

Conseil · Cadrage & architecture

Cabinet de conseil en cybersécurité

Projection de 450 jours et 600 K économisés par an sur les appels d'offres, architecture cible documentée et ROI validé par les associés.

Une équipe de fondateurs et de builders IA (Golem.ai, Palantir, Ocus, Qumata, Kinetix, Ornikar) et un réseau de +50 experts et entrepreneurs. Nos experts collaborent avec Stanford, Oxford, l'Institut Pasteur, le CNRS et Inria. Nous intervenons comme si c'était notre propre entreprise.
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